1、大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
3、大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。
【资料图】
4、大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型[15]3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。
5、著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。
6、”这确实是需要警惕的。
7、特点有四层面：第一，数据体量巨大从TB级别，跃升到PB级别。
8、第二，数据类型繁多前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
9、第三，价值密度低以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
10、第四，处理速度快1秒定律。
11、最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
12、业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
13、物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
14、你好，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
15、大数据的特点是快速统计、快速分类、快速传播，快速查询!大数据的特点是：第一，数据体量巨大。
16、从TB级别，跃升到PB级别。
17、第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
18、第三，价值密度低。
19、以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
20、第四，处理速度快。
21、1秒定律。
22、最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
23、物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
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